一种轻量级微小遥感目标精确识别方法及应用

本发明公开了一种轻量级微小遥感目标精确识别方法及应用，涉及自动化控制技术领域，所述方法包括：获取YOLO11基准模型；基于所述YOLO11基准模型重构特征金字塔结构，保留浅层高分辨率P2特征层以增强微小目标的细粒度特征表达能力，并移除冗余P5层以降低计算复杂度；设计基于网络深度的差异化模块，所述差异化模块在浅层网络采用GhostBottleneck模块提升特征复用效率，深层网络保留Bottleneck模块强化语义特征提取能力；构建扩展交并比损失函数，通过所述扩展交并比损失函数的边界对齐惩罚项和尺度自适应权重机制优化亚像素级定位精度，以完成目标识别。其可以在不显著增加模型复杂度的情况下提高其在微小遥感目标的检测能力。