摘要
一种虚拟电厂分布式灵活性资源能量管理方法和系统。该方法包括,设计虚拟电厂场景下的分布式灵活性资源能量管理系统框架,通过控制电池的充放电功率和水泵的运行功率分别对储能系统和水处理系统两种分布式灵活性资源进行管理,并构建储能系统和水处理系统的动态电气模型;以经济性最大化为目标并考虑配电网潮流约束,基于马尔可夫决策过程构建各个分布式灵活性资源的动态能量管理模型;通过改进的深度强化学习算法对所述动态能量管理模型进行训练,形成所述分布式灵活性资源的实时能量管理策略。本发明的方案形成了兼顾高效性、经济性、鲁棒性与安全性的分布式灵活性资源运行调控。
技术关键词
动态能量管理
能量管理方法
能量管理系统
深度强化学习算法
能量管理策略
资源
配电网潮流约束
充放电功率
分段线性模型
决策
深度强化学习技术
储能系统充放电
能源管理策略
储能荷电状态
储能电池
评估配电网
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