一种安全用电决策的生成方法及系统

本发明公开一种安全用电决策的生成方法及系统，包括通过部署在用电网络中的传感器实时采集用电设备的运行参数和环境参数，集成电网调度数据、用户历史用电行为数据及气象数据，构建多源异构数据池；对所述数据进行边缘计算处理，包括数据清洗、归一化及基于动态时空权重分配算法的数据融合，生成动态用电状态矩阵，将所述动态用电状态矩阵输入至深度学习模型，实时识别设备运行中的异常模式，并基于模糊逻辑算法量化风险等级，基于所述风险评估结果，构建以安全性、能耗成本及供电连续性为优化目标的多目标优化模型，将优化后的决策方案通过物联网控制器执行，并实时监测执行效果。