摘要
本申请涉及一种基于磁致电压信号频谱多特征提取的海缆缺陷评估方法,具体步骤为:(1)构建海底电缆典型缺陷模拟试样,在实验室环境中进行沿缆磁致电压信号采集,获得不同缺陷类型及严重程度下沿缆的磁致电压信号波形数据;(2)对沿缆各测量点的磁致电压信号进行频谱多特征提取,计算得到的特征参数;(3)对磁致电压信号频谱特征采用Boruta算法严格判定特征有效性,对所有特征进行重要性排序,选择最能代表海底电缆状态的特征参数,形成最优特征组;(4)以特征筛选后得到的最优特征组作为评估海缆缺陷状态的数据基础,结合LightGBM、XGBoost、RF集成学习算法建立海缆缺陷评估模型,完成对海底电缆缺陷类型的分类识别。
技术关键词
缺陷评估方法
海底电缆
海缆
集成学习算法
单轴磁通门传感器
统计特征
判定特征
电压
信号
频谱特征
随机森林模型
实验室条件
测量点
功率
数据
有效性
基础
代表
调压器
波形