一种基于图像增强与YOLO识别的闭环视觉控制方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于图像增强与YOLO识别的闭环视觉控制方法及系统
申请号:CN202510781220
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120688709A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像增强与YOLO识别的闭环视觉控制方法及系统,涉及数据处理技术领域,包括:获取差旅数据,使用自编码器对原始数据进行特征提取和融合,通过时序数据分析,对差旅数据进行平滑处理后预测趋势;对评论数据进行情感分析并构建情感相似性矩阵,使用图论技术构建情感网络,对情感网络进行划分;基于LSTM深度学习结构,构建预测景点流行度模型;基于所述对情感网络进行划分结果,优化预测模型;使用进化算法对策略生成进行多目标优化;根据情感网络、预测模型和优化结果,生成策略决策树;根据用户当前情境及决策树动态调整策略生成最优差旅路径。本发明提供的差旅数据处理方法预测结果更为准确,增强用户体验和差旅满足度。
技术关键词
视觉控制方法 深度学习结构 ARIMA模型 优化预测模型 图论技术 图像增强 周期性 数据处理方法 进化算法 编码器 网络 策略 标签 数据处理技术 闭环 参数 时序 决策 矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号