摘要
本发明涉及一种科技项目评估方法及系统,涉及多指标决策与智能建模技术领域。包括:采集科技项目的财务、知识产权、团队、历史项目等多维数据;构建评估指标体系;以指标为节点、结合统计相关性与专家规则构建认知图谱;利用图注意力网络(GAT)对图谱进行训练,提取指标间的结构因果权重;融合该结构权重与原始模糊关系矩阵,形成结构增强型模糊关系矩阵;结合模糊层次分析法(FAHP)确定的权重向量,进行模糊加权综合评价,输出项目等级与可解释结果。本发明有效提升了科技项目评估的准确性、自适应性和可解释性,适用于多源异构数据环境下的复杂项目评价任务。
技术关键词
科技项目评估方法
结构增强型
模糊层次分析法
注意力神经网络
矩阵
评估指标体系
科技项目数据
智能建模技术
人力资源数据
多指标决策
图谱
模糊综合评价
有向图结构
节点
三角模糊数