一种多尺度渐进生成与多视角自适应优化的DRR图像生成方法

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一种多尺度渐进生成与多视角自适应优化的DRR图像生成方法
申请号:CN202510781415
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120747265A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种多尺度渐进生成与多视角自适应优化的DRR图像生成方法。步骤包括:利用光线投射法生成DRR图像,经归一化处理后划分为训练集、验证集和测试集;构建多尺度渐进式DRR图像生成模块,以双生成器结构逐步提升图像分辨率,结合感知损失与判别器损失优化生成质量;构建多视角自适应DRR图像优化模块,借助多视角特征提取器和自适应特征融合器,实现跨视角特征的自适应提取与融合;采用峰值信噪比和结构相似性指数评估模型生成图像质量。该方法实现了输入仅为6个位姿参数的快速、高质量DRR图像生成,在医学影像领域具有重要应用价值。
技术关键词
图像生成方法 多视角 图像特征提取 峰值信噪比 融合器 交叉注意力机制 优化器 图像生成器 图像重建 像素点 编码器 图像像素 多头注意力机制 多尺度结构 训练集
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