一种基于大模型驱动的多模态健康监测方法、系统、终端及存储介质

本发明公开了一种基于大模型驱动的多模态健康监测方法、系统、终端及存储介质，包括：采集目标对象的视频流数据、音频数据以及生理监测数据，并对所采集的数据进行预处理，得到多模态健康数据；对多模态健康数据进行特征提取，并基于多模态健康大模型对提取的特征进行多模态健康数据融合处理；根据融合后的健康特征，利用大模型驱动的智能体决策逻辑生成动态干预策略；基于动态干预策略进行语音提醒及健康视频播放，并通过多模态交互界面动态输出多模态健康监测数据。本发明通过多模态传感器融合、大模型驱动的智能体决策、自然交互设计等技术，实现了非接触式健康监测与个性化健康管理的深度融合，提高了健康监测技术的自主决策与个性化能力。