摘要
本发明公开一种基于人工智能的应用预热终端系统,属于应用预热技术领域。在该系统中,全量数据分析模块采集所有授权用户的应用使用数据作为全量数据,对全量数据进行基于CNN和LSTM的联合分析,得到面向所有授权用户的通用使用习惯和通用使用趋势,生成通用预热策略;个性化数据训练模块根据用户对应用的使用数据训练个性化预热模型,所述个性化预热模型对用户的使用数据进行数据优化,并预测用户对应用的使用习惯;全量数据与个性化数据融合模块融合通用预热策略和预测得到的用户对应用的使用习惯来对应用进行预热。本发明结合大规模全局数据和个性化端侧模型,使预热资源的调度更加精准。
技术关键词
预热策略
终端系统
数据分析模块
习惯
云端
训练混合模型
长短期记忆网络
随机梯度下降
预热技术
可读存储介质
序列
电子设备
处理器
热力图
存储器
计算机
参数