摘要
本申请公开了一种机车高压侧的电能质量评估方法、装置、设备、存储介质及程序产品,其中方法包括:实时获取目标机车对应的网压和原边电流;基于网压和原边电流,构建目标机车对应的数据集;调用预先训练好的电能质量评估模型,基于数据集,确定目标机车的目标电能质量评估结果;其中,电能质量评估模型是利用目标机车对应的第一历史数据集和源机车对应的第二历史数据集,对预先构建的迁移学习模型进行训练得到的;第一历史数据集中的数据量远小于第二历史数据集中的数据量。采用该方法,针对运行数据的数据量较少的电力机车,可提高电能质量评估结果的准确性。
技术关键词
迁移学习模型
电能
电流
标签
数据
周期
训练集
谐波
信号
计算机程序产品
处理器
电力机车
评估装置
高压
计算机设备
可读存储介质
存储器
模块