一种基于柔性传感器的患者情绪监测方法及系统

本发明涉及医疗健康监测技术领域，尤其涉及一种基于柔性传感器的患者情绪监测方法及系统，其包括接收柔性传感器采集的生理信号并判断是否受环境噪声干扰，利用自适应滤波算法降噪；通过多模态数据融合算法提取情绪特征向量，并利用深度学习模型分类情绪状态；判断情绪状态是否处于安全范围，生成提示或警报信息。本发明能够通过柔性传感器提升佩戴舒适性与信号稳定性，结合自适应降噪和多模态数据处理实现动态场景下的高精度情绪监测，为精神疾病患者的情绪管理提供可靠技术支持，具有显著实用价值和推广前景。