一种陪伴机器人的多模式交互方法

本发明公开了一种陪伴机器人的多模式交互方法，涉及机器人交互技术领域，本发明通过多模态量子态编码，将语音、视觉、触觉信号转换为量子态并动态融合情感权重，构建统一量子表征；动态量子决策引擎基于量子测量理论，实时分析环境噪声与用户情感强度，通过动态模态权重分配生成适应性策略，解决多模态指令冲突；全息强化学习优化结合量子加速计算与经典强化学习，动态调整奖励函数权重，并通过量子隧道效应实现跨模态知识迁移，持续优化系统策略。本发明解决了传统多模态交互系统模式切换僵化、情感识别误差率高及反馈策略缺乏自适应优化等问题，提升了交互效率和用户体验。