一种高桩码头结构损伤识别方法及系统

本发明提出一种高桩码头结构损伤识别方法及系统，涉及码头损伤识别技术领域。本发明通过多源数据（应变、形变、缺陷）的协同采集突破了单一传感器监测盲区，多源数据被整合为时空对齐的多源异构数据，为深度学习模型提供高维度输入；模型输出的损伤特征向量与动态阈值库匹配，实现从“数据采集‑特征融合‑损伤决策”的全链路闭环。具体的，多维度数据采集提升检测覆盖性，标准化与融合处理增强抗干扰能力，深度学习模型提升损伤解析精度，动态阈值库实现自适应决策。