摘要
本发明提供了一种网络流量预警方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及大数据技术领域,所述网络流量预警方法,包括:获取广域网的实时流量数据;将所述实时流量数据输入流量预测模型,得到所述流量预测模型输出的当前时间之后的第一时长内的预测流量数据;其中,所述流量预测模型是根据广域网的历史流量数据进行训练得到的;根据所述历史流量数据和所述预测流量数据确定当前时间之后的所述第一时长内的宽带利用率告警阈值;根据广域网的实时宽带利用率和所述宽带利用率告警阈值,进行网络流量预警。本发明通过流量预测模型能够对当前时间之后的第一时长内的预测流量数据进行更为准确的预测,以及实现对数据传输链路的及时预警。
技术关键词
流量预测模型
历史流量数据
时序预测模型
统计特征分类
预警方法
机器学习模型
注意力机制
数据传输业务
通道
处理器
可读存储介质
时延抖动
大数据技术
预警设备
计算机程序产品
预警装置
滑动窗口