基于多模态数据融合与小样本学习的土壤重金属形态分析方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于多模态数据融合与小样本学习的土壤重金属形态分析方法及系统
申请号:CN202510781862
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120690329A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合与小样本学习的土壤重金属形态分析方法及系统,属于农业环境科学领域,本申请通过输入土壤重金属光谱数据、土壤理化性质数据;运行基于多模态数据融合与小样本学习的土壤重金属形态分析模型直接输出,可以兼顾多模态数据异构性与低数据量场景,适用于多情景多范围土壤重金属形态占比预测,为精准治污提供科学依据输出待测重金属形态占比。
技术关键词
多模态数据融合 形态分析方法 样本 土壤重金属形态分析 核心 农业环境科学 指标 分析模型参数 权重分配方法 网格搜索方法 阳离子交换量 数据输入模块 分析模块 碳酸盐 残渣 覆盖率 有机质
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号