摘要
本发明公开了一种基于数据分析的高空作业平台智能监管方法及系统,包括如下步骤:S1、采集作业平台运行状态数据与作业人员行为视频流数据;S2、输入动态时间规整网络进行跨模态时间对齐,输出关键状态特征序列;S3、将行为视频流输入双路径Transformer模型,生成作业行为表征序列;S4、联合建模关键状态特征与行为表征,构建风险评分函数;S5、将风险评分结果与等级阈值比对,触发预警机制并生成控制指令;S6、执行平台控制动作,如限速、回降、锁止、暂停,记录反馈;S7、将关键状态特征、行为表征、评分结果和反馈作为样本更新模型。本发明实现高空作业状态与行为的智能识别与预警,提升作业安全与监管效率。
技术关键词
高空作业平台
智能监管方法
序列
风险
动态时间规整
视频流
预警机制
跨模态
生成作业
嵌入特征
平台控制器
多层前馈神经网络
数据
智能监管系统
通道
控制执行模块
声光报警信号
图像