基于自注意力和强化学习的多无人机目标搜索方法

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推荐专利
基于自注意力和强化学习的多无人机目标搜索方法
申请号:CN202510782036
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120669757A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
一种基于自注意力和强化学习的多无人机目标搜索方法,是将无人机的目标搜索任务转化为多智能体协作问题,把每架无人机作为一个独立的智能体,采用策略网络SA‑MADDPG进行目标搜索;同时,采用维诺图合理划分搜索区域,并用目标概率图TPM帮助评估目标的可能分布,使无人机优先搜索高目标概率区域;最后,在搜索任务执行过程中,根据实时反馈调整搜索策略,以适应目标的动态变化。
技术关键词
无人机 搜索方法 策略 注意力机制 贝叶斯推理方法 机载传感器 贝叶斯方法 网络结构 特征提取网络 网格地图 梯度下降法 障碍物 动态更新 信息更新 三通道
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