基于人工智能的废旧电池回收工艺参数优化方法

本发明公开了一种基于人工智能的废旧电池回收工艺参数优化方法，涉及废旧电池回收技术领域，该方法包括数据采集：借助传感器网络，实时采集废旧电池的老化特征数据。本发明通过构建动态模型，实时、精准地跟踪电池老化和设备磨损等动态因素，能够灵活调整回收工艺参数，实现回收效果稳定性与一致性的大幅提升，运用先进的算法结合高效的数据处理技术，精准优化工艺参数，进而实现资源回收率的显著提高，依据设备的实时运行状态，智能调整相关参数，避免设备在不合理工况下运行，降低设备损耗，降低回收成本，融合多种创新技术，增强了模型的适应性，确保在复杂多变的回收场景中，都能实现对废旧电池回收过程的全方位优化。