噪声数据识别方法、模型训练方法及相关设备

本发明提供一种噪声数据识别方法、模型训练方法及相关设备，涉及数据处理技术领域，该方法包括：接收N个训练设备中每个训练设备发送的第一模型参数，第一模型参数为每个训练设备进行第t轮模型训练后得到的参数；基于第一模型对第一模型参数进行特征提取，得到每个训练设备对应的目标时域特征；基于的第二模型对第一模型参数进行特征提取，得到每个训练设备对应的目标空域特征；将目标时域特征和目标空域特征聚合，得到每个训练设备在第t轮模型训练后对应的目标特征；对目标特征进行分析，得到每个训练设备对应的分析结果。本发明通过对噪声数据进行识别，提高了模型的预测准确率。