摘要
本发明提供了智慧农业技术领域的一种茶园旱情可视化监测方法及系统,方法包括:步骤S1、通过传感器阵列从茶园采集大量的历史监测数据;步骤S2、对各历史监测数据进行预处理后构建数据集;步骤S3、通过L imma算法、COX生存回归模型以及GLM广义线性模型对数据集进行分析,得到环境因子相关性图;步骤S4、基于环境因子相关性图创建茶园旱情预测模型;步骤S5、通过数据集对茶园旱情预测模型进行训练和部署;步骤S6、从茶园采集实时监测数据输入茶园旱情预测模型得到茶园旱情预测结果;步骤S7、将茶园旱情预测结果转换为旱情热力图展示。本发明的优点在于:极大的提升了茶园旱情预测的准确性、灌溉决策的精细化程度、旱情展示的直观性。
技术关键词
旱情预测
历史监测数据
可视化监测方法
可视化监测系统
广义线性模型
热力图
依赖特征
硬件加速技术
传感器阵列
多模态特征
实时监测数据
可视化界面
编码模块
因子
总辐射传感器
训练集
风速风向传感器
光照强度传感器
分段
颗粒物传感器