一种基于多维数据融合的Transformer网络励磁涌流辨识方法、系统及介质

本发明公开了一种基于多维数据融合的Transformer网络励磁涌流辨识方法、系统及介质，涉及电网信号处理领域，包括步骤：获取目标时长内分布式电源中依照时间顺序依次排布的T个时间窗口多维度电流信号采集数据，根据信号特征维度将每个时间窗口多维度电流信号采集数据进行分解得到N个窗口电流特征信号；将每个窗口电流特征信号对应的窗口电流特征信号进行特征提取和多维特征融合得到窗口融合特征向量；将目标时长内对应的窗口电流多维特征融合向量的序列输入至Transformer网络励磁涌流辨识模型辨识确定电网故障类型。本发明的方案中，有效地捕捉了不同信号之间的复杂关系，从而实现了更精准的识别电网故障类型。