光伏阵列的故障辨识模型训练方法及装置

本申请公开了一种光伏阵列的故障辨识模型训练方法及装置，该方法，包括：构建样本集，划分为训练集和测试集；搭建初始的故障辨识模型；该模型每个分支中的参数均设置在随机数库中；针对初始的故障辨识模型中的每个分支，采用训练集进行训练，采用测试集进行测试，基于测试结果和第一预设优化参数对分支进行优化，得到第一故障辨识模型；基于第一故障辨识模型中所有分支的平均相似度和第二预设优化参数对第一故障辨识模型中的分支进行优化，得到第二故障辨识模型；对第二故障辨识模型进行测试，调整第一预设优化参数、第二预设优化参数或者随机数库的范围。可以提升故障识别的准确性以及及时性，为光伏电站的智能化运维提供了可靠的技术支撑。