一种基于人工智能的碳素阳极混捏质量控制系统

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一种基于人工智能的碳素阳极混捏质量控制系统
申请号:CN202510782279
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120595748A
公开日期:2025-09-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于人工智能的碳素阳极混捏质量控制系统,具体涉及碳素阳极生产领域,包括原料信息采集模块、混捏过程监测模块、数据预处理模块、质量分析预测模块、控制指令生成模块、执行模块以及反馈调整模块。本发明通过全面采集原料和混捏过程的信息,实现了对混捏质量的全方位监测,为准确评估和预测混捏质量提供了丰富的数据支持,利用人工智能算法建立质量预测模型,能够精确地预测碳素阳极的质量指标,提前发现潜在的质量问题,为生产决策提供科学依据,基于预测结果的控制指令生成和反馈调整机制,实现了对混捏过程的动态控制,能够及时调整混捏参数,有效提高碳素阳极的混捏质量,降低废品率,提高生产效率和产品质量。
技术关键词
碳素 控制系统 随机森林模型 阳极 文本 信息采集模块 长短期记忆网络 状态更新 高精度热电偶 监测模块 数据 控制决策模块 调节加热装置 特征选择 温度监测单元 混捏设备 人工智能算法
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