摘要
本发明公开了一种基于人工智能的碳素阳极混捏质量控制系统,具体涉及碳素阳极生产领域,包括原料信息采集模块、混捏过程监测模块、数据预处理模块、质量分析预测模块、控制指令生成模块、执行模块以及反馈调整模块。本发明通过全面采集原料和混捏过程的信息,实现了对混捏质量的全方位监测,为准确评估和预测混捏质量提供了丰富的数据支持,利用人工智能算法建立质量预测模型,能够精确地预测碳素阳极的质量指标,提前发现潜在的质量问题,为生产决策提供科学依据,基于预测结果的控制指令生成和反馈调整机制,实现了对混捏过程的动态控制,能够及时调整混捏参数,有效提高碳素阳极的混捏质量,降低废品率,提高生产效率和产品质量。
技术关键词
碳素
控制系统
随机森林模型
阳极
文本
信息采集模块
长短期记忆网络
状态更新
高精度热电偶
监测模块
数据
控制决策模块
调节加热装置
特征选择
温度监测单元
混捏设备
人工智能算法
系统为您推荐了相关专利信息
投标方法
引入注意力机制
Sigmoid函数
图谱
关系
交换控制系统
LoRa无线通信
电容控制器
SIM模块
动态能量管理
食品物联网
传感器节点
无线传感器网络
能耗优化方法
智能控制模块