一种基于AI的企业生产风险隐患识别方法及系统

本发明公开了一种基于AI的企业生产风险隐患识别方法及系统，方法包括：根据实时采集的生产环境多源数据，利用深度时空注意力机制构建动态风险图谱；基于动态风险图谱，采用动态边权重调整的图神经网络进行风险传播建模，得到风险节点集合及其扩散路径；根据风险节点集合，构建双阶段强化学习模型进行处置方案优化，输出包含优先级排序的优化处置方案集合；基于实时反馈的生产状态数据，生成风险处置指令集并同步更新动态风险图谱，通过多模态交互界面输出可视化预警信号和处置路径指引。利用本发明实施例，能够实现多源数据融合、动态风险传播建模、智能处置方案优化和可视化交互的全流程闭环管理，以提升企业生产安全管理的智能化水平。