摘要
本发明涉及人工智能与个性化推荐领域,且公开了一种感知数据智能推荐系统。本发明包括感知数据采集模块、多维特征解析模块、用户画像构建模块、智能推荐决策模块与强化反馈优化模块。通过多源传感设备获取原始数据,规范化处理后提取多维统计特征;结合用户历史行为构建用户画像模型,生成候选推荐向量,并基于用户反馈动态优化推荐策略,实现高效、精准、个性化的推荐结果,适用于智能交互、移动终端、智慧场景等复杂应用环境。
技术关键词
智能推荐系统
标签模型
策略更新
数据采集模块
多维度特征提取
插值算法
传感设备
构建用户画像
动态调整机制
滑动窗口机制
环境光传感器
模态传感器
采集单元
表达式
资源
交互终端
缓存机制