摘要
本发明公开了一种基于模型预测控制的储能多时间尺度协调优化调度方法、系统及介质,所述方法结合了储能系统的动态特性和多时间尺度的调度需求,通过模型预测控制在短期和长期调度之间进行协调,其中短期调度基于实时预测的系统状态与需求,采用模型预测控制进行优化以实现对储能设备充放电过程的精确控制;长期调度则通过规划未来几小时至几天的储能运行策略,最大化系统的经济效益与可再生能源的消纳能力;还通过建立储能系统的空间方程并结合预测的负荷、可再生能源发电和市场电价信息,采用多时间尺度的优化框架进行联合调度。实验结果表明,该方法能够显著提高储能系统的运行效率,减少电网负荷波动,同时降低储能成本和电力市场风险。
技术关键词
多时间尺度协调
优化调度方法
储能系统
构建时间序列模型
周期
可再生能源
储能运行策略
功率
优化调度系统
历史负荷数据
误差
方程
最大化系统
处理器
储能设备
模块
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全生命周期数据
可视化管理系统
智能视角控制
跨系统数据
设备运行状态
待测电容
微小电容测量方法
集成模块
主控制器
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储能配置方法
负荷
模糊隶属度函数
粒子群算法求解
同步整流管
模块电源
关断
保护方法
微控制器芯片