摘要
本发明属于SOH估计技术领域,具体涉及面向非完整充电数据的锂离子电池SOH估计方法,步骤包括:数据处理,对车载锂电池周期充电数据进行清洗;标签标定,重新标定车载锂电池容量标签;数据重构,重构原始序列特征以及对应的容量标签作为输入数据;模型构建,基于1D‑CNN和自动编码器构建并训练基于端到端的SOH估计模型;模型压缩,基于自动模型压缩算法AMC对SOH估计模型进行压缩,得到轻量级SOH估计模型;模型应用,使用轻量级SOH估计模型估计车载锂电池SOH。本发明能够有效解决车载锂电池SOH估计中数据质量差、特征工程复杂及计算成本高的问题,实现高精度、轻量化的SOH实时监测。
技术关键词
SOH估计方法
车载锂电池
锂离子电池
数据
自动编码器
模型压缩
周期
恒流充电阶段
层次聚类算法
序列特征
压缩算法
安时积分法
标签
重构
深度确定性策略梯度
实时性能监控
自动特征提取
注意力机制