一种人力资源体系运营管理预算系统的智能预测方法

本发明公开了一种人力资源体系运营管理预算系统的智能预测方法。包括智能数据收集与处理模块，通过API接口连接各数据源，自动收集员工考勤记录和薪资信息，并通过数据预处理算法对数据进行清洗和标准化处理，确保数据的准确性；多维度数据分析与建模模块通过结合随机森林算法和近端策略优化PPO算法，实现对人力资源管理预算的精准预测；随机森林算法用于初步分析和提取数据特征，而PPO算法用于进一步优化预测策略，提高在动态环境中模型预测的准确性；动态预算调整机制根据市场变化和实时数据，自动调整预算方案，本发明能够有效提升人力资源管理的效率和决策科学性，降低运营成本，保障数据安全，为企业提供可靠的管理工具和技术支持。