一种面向云边协同的新能源主体电力时序数据隐私保护与可用性优化方法和装置

本发明一种面向云边协同的新能源主体电力时序数据隐私保护与可用性优化方法和装置，属于新能源电力系统数据安全与隐私计算技术领域。方法包括如下步骤：构建云端‑边缘协同的模型框架；基于安全多方计算架构实现电力数据在新能源主体边缘侧的本地采集与初步加密处理；在云端接收来自多个新能源主体的加密数据，生成加密形式的全局统计模型；在所述全局模型聚合计算完成后，授权给授权的数据使用方将接收到的聚合加密数据进行解密，以获得最终的电力时序数据统计结果。在确保隐私不被泄露的前提下，实现高效、精确的电网负荷预测和优化，解决传统电力数据采集和统计方法在隐私保护和数据处理效率方面的缺陷。