基于强化学习的自适应声场优化控制系统

本发明公开了基于强化学习的自适应声场优化控制系统，涉及智能控制与声学工程技术领域，用于解决由于环境复杂度高、空间结构变化多样引发对异常识别能力弱，缺乏智能调控机制的问题，通过获取声波传播路径长度、空间反射率、声场振动频率、能耗波动值及声场倾斜角度信息，采用支持向量机构建声场特性模型，并结合层次聚类方法分析声场状态，生成倾斜调整阈值。通过倾斜角度判断声场是否倾斜，并实时监测能量分布密度以获取能量流失比例，结合不同高度的气流扰动强度采用模糊逻辑分析声场异常等级。将倾斜角度信息与调整阈值进行对比，根据对比结果或异常等级实现对声场的精准调整与控制。