车载目标识别方法、系统及存储介质

本申请公开了一种车载目标识别方法、系统及存储介质，涉及智能驾驶技术领域，所述方法包括：实时分析车载摄像头捕捉到的图像，并提取当前环境的光照特征，同时对光照条件进行分类；根据光照条件分类结果，以及提取到的光照特征，动态调整激活函数的激活曲线；根据光照条件分类结果，动态调整损失函数的权重；通过对模型权重及模型参数的优化，优化训练过程；根据提取到的光照特征，调整激活函数的阈值，以确保在不同光照环境下模型的响应更加灵敏和准确。本申请提供的车载目标识别方法、系统存储介质显著提升了车载目标识别系统的鲁棒性和准确性，解决了现有技术在不同光照条件下目标识别不稳定的痛点。