基于路径优化与多维评分的推理逻辑训练方法及系统

本发明提供一种基于路径优化与多维评分的推理逻辑训练方法及系统，涉及认知训练技术领域，计算基于数字矩阵训练题卡坐标映射后获取的二维坐标矩阵的矩阵复杂度，以及用户能力系数；基于矩阵复杂度和用户能力系数动态选择路径搜索算法并计算理论最优路径，并生成路径效率；根据多项评价指标的融合权重计算综合评分，其中多项评价指标包括路径效率；当综合评分满足触发条件时进行自适应调控；基于用户触控坐标与目标坐标的欧氏距离、操作序列索引偏差，动态判定错误类型，当注入干扰项时，根据错误类型占比选择生成策略，本发明通过多维度的评估与调控，显著提升了推理逻辑训练的效果与用户体验。