摘要
本发明涉及洪水预警技术领域,公开了一种基于区域数据的流域洪水预警方法,包括:获取设定区域的降雨历时,并计算设定区域的河床汇流率作为辅助函数融入预设的BP神经网络,以构建河段径流风险预警模型,输出河段径流风险等级;获取设定区域的泥沙入流方式和含沙量,并确定河段潜在泥沙风险,进一步结合降雨量、含沙量确定河段水沙风险;以实际监测降雨和预报降雨为驱动数据,通过分布式水文模型获得预测水位,并结合河段水沙风险在所述设定区域发布预警。本发明构建河段径流风险预警模型,并结合泥沙入流方式、含沙量和实际降雨量确定识别泥沙风险等级方式,提出考虑泥沙作用的水沙灾害风险评估预警方法,提高洪水灾害防治的有效性与可靠性。
技术关键词
洪水预警方法
分布式水文模型
径流
泥沙
预警模型
汇流
向量误差模型
高风险
洪水预警系统
洪水预警技术
神经网络输出层
滑坡灾害
灾害风险评估
居民
数据
表达式
汇水面积
曲线