摘要
本申请提供一种排队叫号方法、装置、设备、存储介质和程序产品,涉及人工智能领域。该方法在取号机为待办理业务的目标用户生成排队号码时,根据目标用户对应的授权后的图像,基于行人重识别模型,对目标用户的行人特征进行提取,得到目标特征;在确定目标用户对应的预计等待时间小于或等于预设阈值时,基于行人重识别模型,根据目标特征,确定目标用户是否在目标区域;其中,目标区域包括业务办理区域和等待区域;若目标用户不在目标区域,则将目标用户的排队号码延后,并向目标用户发送提示信息;其中,提示信息用于提示目标用户返回目标区域,从而避免持续等待目标用户,节约了时间,提高业务处理效率。
技术关键词
行人重识别模型
变换器模块
行人特征
排队叫号方法
图像
计算机执行指令
时间预测模型
号码
解码模块
拍摄装置
信息处理模块
视频帧
排队叫号装置
静态特征
视频流
编码模块
可读存储介质
置信度阈值
特征提取模块
系统为您推荐了相关专利信息
图像重建
样本
训练神经网络模型
模型生成方法
场景
状态识别方法
多维特征数据
纹理特征
温湿度
决策级融合方法
深度估计方法
内窥镜
相邻两帧图像
轮廓信息
深度值
图像
样本
融合特征
效果图生成方法
多尺度特征提取