一种基于风速信息时空相关重构的规模化风电场风速预测方法

本发明属于风力发电技术领域，提出一种风速信息时空相关重构的规模化风电场风速预测方法。包括以下步骤：1)对完全自适应噪声集合进行经验模态分解；2)基于快速相关滤波算法建立风速信息库；3)基于时空关联优选算法寻优代表风机；4)风电场时空相关重构；5)基于卷积记忆预测风速；本申请通过完全自适应噪声集合经验模态分解结合快速相关滤波，剔除原始风速中的冗余信息，提升风速有效信息密度。依据时空相关性优选代表风机重构风电场为n阶矩阵，打破了传统卷积模型仅适用于平原地区阵列式风电场的局限性，有效提高了模型的适用范围，针对山区、丘陵、海岸的地形风电场本发明同样能实现精准预测。