一种基于需求功率预测的自适应混合动力能量管理方法

本发明公开了一种基于需求功率预测的自适应混合动力能量管理方法，属于混合动力汽车能量管理领域，该方法包括：1.基于固定路线的历史信息和导航系统的定位信息，利用改进的LSTM(Long Short‑Term Memory,LSTM)算法对固定通勤的车辆车速与需求功率进行一定时域的预测；2.通过预估一定时域的需求功率范围，创建短时域内的能耗最小求解问题，利用自适应权重的粒子群算法求解最优基础等效因子序列；3.考虑电池SOC以及温度对不同需求功率下的等效因子进行修正，通过离线仿真和实车标定构建等效因子修正MAP，在线实时调整等效因子；4.获取确定的等效因子后，执行ECMS策略确定最优的发动机和电机的输出扭矩；本发明可使能量管理控制接近全局最优，能够改善车辆的经济性能和工况适应性。