摘要
本发明提供一种煤矸音频识别方法,所述方法包括:首先,采集煤矸音频信号,并对所述煤矸音频信号进行预处理;接着,分别使用梅尔滤波器组和伽马通滤波器组对所述预处理后的进行特征提取,得到音频信号的梅尔频率倒谱图和伽马通频率倒谱图;最后,将梅尔频率倒谱图和伽马通频率倒谱图输入分类网络,煤矸识别结果。本发明提供的煤矸音频识别方法,将梅尔频率倒谱图和伽马通频率倒谱图两种音频特征结合,提高了煤矸音频识别的准确性和鲁棒性。此外,本发明使用倒谱图像而非倒谱系数作为分类网络的输入,减少了信息缺失,提高了煤矸音频识别的准确性。
技术关键词
滤波器
音频识别方法
分类网络
离散余弦变换
煤矸识别方法
梅尔频率倒谱系数
音频特征
信号
深度神经网络
支持向量机
矩阵
随机森林
鲁棒性
短时间
功率