一种听觉综放煤矸识别算法

一种听觉综放煤矸识别算法，包括：通过传感器采集综放煤作业中的振动信号和声音信号，对采集到的原始信号进行预处理；对预处理后的信号进行变分模态分解，分解为k个本征模态分量，其中k为预设的模态数量，且k大于1；对每个本征模态分量进行格拉姆角差场转换，将本征模态分量的一维时域信号映射为二维特征矩阵；基于二维特征矩阵，通过分类网络对综放煤作业中的煤和矸石进行识别与分类。本方法能够高效、准确地从在综放煤过程中识别出煤矸石，并且具有较强的鲁棒性和实用性。