一种基于神经区分器的分组密码密钥安全性分析方法

本发明提供了一种基于神经区分器的分组密码密钥安全性分析方法，包括：根据给定的输入差分特征生成明文对；利用分组密钥分别对明文对进行指定轮次的加密操作后，得到初次密文对，利用随机分组密钥分别对明文对执行全轮次加密得到完整密文对，计算初次密文对的中间状态差分，并根据中间差分筛选机制对完整密文对进行标注构建训练样本；利用训练样本对深度学习神经网络模型进行训练；将待分析的密文对输入至训练完成的深度学习神经网络模型，输出是否符合预设的差分特征条件的分类结果。本发明对未知加密轮次和密钥变体展现出卓越的适应能力，提升了密码安全性分析效果。