摘要
本发明公开了一种镜头杂散光智能分析方法及系统,包括:利用光源控制器点亮中心点光源,相机拍照后,取1帧图像数据并保存于指定位置,预设算法接口对已保存图像数据中的光刺和光斑进行分析检测;算法接口收集批量图像数据中的光刺和光斑数据,对收集的光刺和光斑数据进行数据标注,再利用YOLOV5模型对所收集的数据进行训练,之后将训练模型转换为onnx格式的文件,使用opencv库的DNN模块调用onnx模型;分析检测步骤:输入一张图片,利用onnx模型对包含光刺和光斑的目标进行检测,设置一个置信度阈值。本发明可提高检测效率、能够对不良品准确分类以及可实现动态检测。
技术关键词
智能分析方法
杂散光
镜头
保存图像数据
光源控制器
彩色图像
置信度阈值
光斑面积
相机拍照
Canny算法
智能分析系统
亮度
深度学习算法
点光源
二维码