一种基于医疗数据特征感知的自适应隐私安全计算方法及系统

本发明公开了一种基于医疗数据特征感知的自适应隐私安全计算方法及系统，涉及数据隐私保护技术领域。该方法包括：多个参与节点提取本地医疗数据的结构与语义特征，生成数据特征描述信息；采集运行环境参数与隐私合规指标，形成节点环境状态信息；协调节点基于所述信息生成隐私保护策略配置，确定扰动强度、加密方式、数据处理权限及协同计算模式；参与节点据此进行差分隐私处理，生成中间计算结果并提交协调节点；协调节点执行联合聚合计算，输出目标结果，并进行隐私风险评估与策略动态调整。本发明有效实现了医疗数据隐私保护的差异化、可控化与自适应性，适用于联邦学习、统计建模等多种计算任务，具有较强的实用性与安全性。