摘要
本发明涉及控制参数优化技术领域,尤其涉及一种基于粒子群优化的全自动粗精磨一体机磨削参数优化方法。该方法包括以下步骤:获取设备运行多模态数据,并进行多线程聚合,得到结构化磨削场感知数据;对结构化磨削场感知数据进行磨削参数语义抽象,得到磨削参数意图嵌套映射表;对磨削参数意图嵌套映射表进行粗略解空间边界演化,得到粗粒度磨削参数轨迹族群;对粗粒度磨削参数轨迹族群进行软聚类偏向性学习,得到高维磨削参数候选图谱;依据高维磨削参数候选图谱进行参数张量回环优化,得到稳定磨削参数集。本发明有助于提升设备的精度和生产效率,还降低了能耗、减少了设备磨损和维护成本,从而在工业生产中实现了更高的效益与可持续发展。
技术关键词
磨削参数优化方法
粒子
图谱
编码向量
数据
多模态
轨迹
隶属结构
物理
一体机管理平台
意图
磨料结构
声谱
语义
多线程
嵌套
族群
工况
索引