ACE-YOLO实例分割模型的CT探伤辅助决策方法、系统及介质

本发明提供了一种ACE‑YOLO实例分割模型的CT探伤辅助决策方法、系统及介质，属于计算机视觉与工业无损检测技术辅助分析技术领域。该方法包括：S1、获取复合材料圆柱筒段的工业CT扫描图像数据集，标注工业CT扫描图像数据集的缺陷；S2、基于YOLOv8网络，以CCM模块替换YOLOv8网络的主干网络的C2f模块，以EMASlide Loss损失函数替换YOLOv8网络的头部网络的检测头的特征分类损失函数BCE Loss，构建ACE‑YOLO实例分割模型；S3、通过工业CT扫描图像数据集训练ACE‑YOLO实例分割模型，并在剪枝与知识蒸馏后部署至边缘计算终端；S4、获取待检测的工业CT扫描图像，通过边缘计算终端标注待检测的工业CT扫描图像的缺陷，并基于标注的缺陷生成探伤报告。可提升复合材料圆柱筒段在缺陷检测过程中的精度。