摘要
本申请涉及芯片加工技术领域,具体为硅基氮化镓GaN晶圆镭射开槽方法方法及装置,方法包括:对GaN晶圆进行清洁干燥并固定于加工平台;采集晶圆图像,利用机器学习模型识别局部缺陷与划片线,屏蔽缺陷后生成开槽路径图;采集镭射烧蚀数据,构建烧蚀深度模型,计算不同参数下的烧蚀深度;构建可调功率的单脉冲多次镭射烧蚀控制策略,沿开槽路径多次烧蚀实现精准开槽;检测开槽深度,对未达标区域重复烧蚀,对达标晶圆清洗残留物,最终完成高质量GaN晶圆开槽。本申请提供的方法实现了GaN晶圆镭射开槽工艺的智能化、精密化与高良率控制,有效提升了加工质量、自动化水平与生产效率。
技术关键词
开槽方法
单脉冲
控制策略
开槽作业
机器学习模型
晶圆
Canny算法
图像
霍夫变换算法
机器学习库
激光
参数
功率
构建预测模型
开槽工艺
开槽结构
模块
开槽装置
回归算法
边缘检测