一种基于大数据的防爆电机故障诊断方法与系统

本发明涉及电机故障诊断技术领域，公开了一种基于大数据的防爆电机故障诊断方法与系统，所述方法包括获取实时多源信号数据，生成初始数据集；根据所述初始数据集，进行数据预处理，得到标准化数据集合；根据所述标准化数据集合，采用主成分分析方法进行降维处理，生成精简特征数据集；根据所述精简特征数据集，构建故障特征库，生成结构化特征映射表；根据所述结构化特征映射表与所述实时多源信号数据，进行故障类型特征匹配，得到故障类型标识；根据所述故障类型标识与所述实时多源信号数据，结合预先获取的历史特征分布数据，评估故障严重程度，生成故障模式识别报告。本方法能够实现对多维度的电机运行数据进行系统性统筹分析。