摘要
本申请公开了一种心电信号的处理方法以及相关产品。针对含有噪声干扰的待处理心电信号,首先获取该信号作为输入。然后利用预先训练好的扩散模型对该信号进行白噪声的逐步添加,生成加噪信号,其中,扩散模型的骨干网络包括噪声特征提取模块、信号特征提取模块和融合模块,噪声特征提取模块用于对白噪声进行特征提取,信号特征提取模块用于对待处理信号进行特征提取,融合模块用于对提取到的两个特征进行融合。接着,对该加噪信号进行解噪处理,恢复获得不含噪声干扰的去噪信号。最后,将该去噪信号通过图像分割与可视化技术处理,生成清晰且易于分析的心电图波形可视化图。本申请可以改善心电信号的质量,减少噪声对心电信号分割和可视化的干扰。
技术关键词
噪声特征提取
信号特征提取
特征提取模块
输入端
注意力
电信号
图像分割
积层
输出端
可视化单元
可视化技术
网络
线性单元
波形
编码
处理器
参数