一种基于机器学习的草莓果实重量监测系统

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一种基于机器学习的草莓果实重量监测系统
申请号:CN202510783889
申请日期:2025-06-12
公开号:CN120489307A
公开日期:2025-08-15
类型:发明专利
摘要
本发明提出一种基于机器学习的草莓果实重量监测系统,包括生长监控模块、云端管理模块、用户终端模块。所述生长监控模块通过图像传感模块配合LED模块获取草莓果实图像及现实尺度,由无线通信模块(1)传输至云端。所述云端管理模块涵盖数据接收、图像分割、体积计算、质量计算、智能判断和结果输出几个过程。体积计算模块通过LED模块提供精准现实尺度基准,避免了传统测量中因人工校准误差导致的数据偏差,确保草莓形态数据采集的准确性和一致性。用户终端模块以可视化图表和曲线呈现草莓生长趋势、质量变化,支持用户自定义阈值,极大便利了用户对草莓生长状况的实时监控。
技术关键词
草莓果实 无线通信模块 终端模块 监测系统 LED模块 数据可视化 监控模块 机器学习算法 支持用户自定义 云端 图像传感模块 图像分割算法 采集草莓 可视化图表 校准误差
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