基于大型语言模型智能体的数据到文本生成方法及系统

本发明公开一种基于大型语言模型智能体的数据到文本生成方法及系统，属于自然语言处理技术领域。所述方法包括：根据任务场景和数据模式对该数据进行分块，得到若干数据块DataChunks；多个分析员智能体并行地分析和解释每个数据块DataChunks，以得到对应的文本块；多个法官智能体对文本块进行验证，并做出判决以及说明该判决的理由、支持该判决的证据；在所有文本块都通过验证的情况下，使用概括者智能体整合文本块，得到中间文本，并使用所述多个法官智能体对所述中间文本进行验证，在所述中间文本通过验证后，得到最终文本。本发明可以克服数据到文本生成技术中的幻觉、遗漏等问题的同时，减少生成文本中的错误。