基于多维特征分析的电网大修造价因素识别方法及系统

本发明公开了基于多维特征分析的电网大修造价因素识别方法及系统，属于电力系统分析和管理领域，包括获取电网大修项目的多源数据和历史成本数据，对造价数据进行预处理；构建多维实体及关联知识图谱，通过图神经网络对影响因子进行动态权重计算，建立因子量化模型，对风险传导路径进行建模，识别关键影响因子间的高阶关联，建立造价基准库与合规性校验规则体系，对项目预算中的异常成本项进行检测，并生成根因分析及优化建议。本发明突破传统静态分析模型的局限，显著提升造价识别的准确性与评估效率，降低人为偏差带来的成本浪费，为新型电力系统下大修项目提供智能化决策支持，助力资产全寿命周期精益化管理。