摘要
本发明公开一种考虑系统非高斯性的洪水模拟实时校正方法,在待模拟流域构建用于洪水模拟的水文模型;构建与水文模型耦合的集合卡尔曼滤波器;基于水文模型和集合卡尔曼滤波器训练路由网络模型处理水文模型的非高斯性;基于训练的路由网络模型对水文模型预报结果进行实时校正。本发明具有数据来源稳定可靠、计算效率高、结果客观合理等优点,有利于提升水文模型对洪水过程的模拟预报精度。
技术关键词
水文模型
集合卡尔曼滤波
校正方法
网络模型训练
数据
长短期记忆网络
门控循环单元
汇流
泰森多边形
模型超参数
演化算法
算术平均值
粒子群算法
序列
模式
矩阵
模块
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多智能体协同
智能咨询系统
多模态深度学习
构建知识图谱
知识图谱构建
轴承部件
故障检查方法
数学模型
特征选择机制
样本
自愈控制方法
故障诊断模型
决策树模型
节点
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预后评估方法
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患者
电子设备
训练样本数据